2022全球隐私计算专利排行榜发布，微众银行位居全球银行业第一

来源：CSDN博客　2022-04-27 08:20:07

近日，全球知识产权综合信息服务提供商IPRdaily与incoPat创新指数研究中心联合发布了“全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)”。榜单显示，入榜前10名企业主要来自中国和美国，其中，微众银行以204件专利位列排行榜第八名，在所有入选榜单的银行当中，微众银行名列全球第一。

作为国内首家互联网银行，微众银行自成立以来，一直以科技为核心驱动力，在区块链、安全多方计算、联邦学习等方面积极开展研究和应用，并融合构建隐私计算核心能力，形成了丰富的成果。

深耕隐私计算，落地成果丰富

根据榜单介绍，隐私计算技术指的是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见，可算不可识”，其主要涵盖同态加密、多方安全计算、差分隐私、联邦学习、可信执行环境、零知识证明、AI隐私等技术领域。

近年来，数据安全的重要性被提升到了新的高度。如何在保障数据隐私要求的前提下，破除数据壁垒、完成安全多维度的数据融合，已成为行业亟待解决的重要课题。微众银行深耕隐私计算，在区块链、安全多方计算、联邦学习三大关键支撑技术上，均形成了丰富的成果。

区块链方面，微众银行区块链已发布的核心项目已超过 10 个，构建了涵括底层、中间件和应用组件在内的全栈技术体系并全面开源。其中，由微众银行牵头研发的国产安全可控区块链底层平台FISCO BCOS，成为国家信息中心顶层设计的区块链服务网络BSN中首个国产联盟链底层框架。开源社区现已成为最大最活跃的国产开源联盟链生态圈之一，汇聚超3000家企业及机构、逾7万名个人成员共建共治共享，社区内已收集超200个标杆应用，覆盖政务、跨境数据流通、金融、公益、医疗、教育等多个领域。

安全多方计算方面，微众银行提出了场景式隐私保护解决方案WeDPR。该方案组合多种隐私保护策略，融合安全多方计算、同态加密、零知识证明、选择性披露等算法，满足多变业务流程，并围绕开放数据平台、敏感黑名单互通、联合风控、匿名投票、安全支付、隐秘竞拍等典型场景，陆续开源其中的核心算法实现。

结合区块链和安全多方计算的优势，微众银行基于WeDPR推出了多方大数据隐私计算平台WeDPR-PPC。该平台具备亿级数据集处理能力、毫秒级端到端响应延时和敏捷低代码可视化编程功能，首批通过中国信息通信研究院“区块链辅助的隐私计算产品”权威评测，安全性、功能、性能全面符合国家权威测评标准。同时，WeDPR-PPC支持任意多方平等、安全地参与隐私数据协作，能够支撑各类商业应用场景灵活拓展，可广泛应用于金融、政务、公共健康、数字权益等领域。

联邦学习方面，早在2019年2月，微众银行便将自主研发的全球首个工业级联邦学习框架 FATE予以正式发布，提供基于数据隐私保护的分布式安全计算框架，为机器学习、深度学习、迁移学习算法提供高性能的安全计算支持。目前，FATE已在信贷风控、客户权益定价、智慧零售、智慧医疗、监管科技等领域推动应用落地。

金融科技筑牢微众银行发展的基石

微众银行能在全球隐私计算领域脱颖而出并不意外。作为国内首家互联网银行，微众银行自成立之日起，就制订了“ABCD”(AI人工智能、Blockchain区块链、Cloud Computing云计算、Big Data大数据)金融科技战略。

公开信息显示，微众银行在科技上持续投入研发。开业7前多来，微众银行的科技人员占全员比例始终保持在50%以上，历年科技研发费用占营业收入比重超10%，累计申请发明专利超2000项，其中2019年公开的发明专利申请量632件，居全球银行业前列。

微众银行还积极将金融科技前沿技术运用在风险控制、业务拓展和客户服务等方面。通过构建完整的风险治理架构体系，全面管理各类风险，严守不发生系统性、全行性风险的底线，为个人客户、小微企业提供了差异化、有特色的普惠金融服务。全方位的科技运用，也使微众银行成为国内首家获得国家级高新技术企业认证的商业银行。

目前，我国隐私计算尚处基建期，在数据生产要素化大潮流中，数据安全保护是金融机构义不容辞的责任。面对形态各异的海量金融数据，有效落实数据安全合规要求，既是对完善数据安全体系的挑战，也是业务探索创新的机遇。微众银行基于区块链技术、人工智能的领先经验，融合隐私计算等多项前沿技术形成了丰富的成果，为进一步创新数据安全保护方案、履行数据安全保护义务打牢坚实基础。

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