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阿里达摩院发布AI Earth 帮助人类更高效地读懂地球

一颗颗遥感卫星,就是人类安放在近地轨道和外太空的眼睛,他们准确、勤恳、不知疲倦地帮我们观察着地球。

但卫星收集回来的数据,却不会像1+1=2这样简单浅显地呈现出来,要把卫星遥感数据翻译成可供我们使用的有效信息,按照传统方式,一般分为三步走:

1、向卫星数据运营机构申请获取数据,或者下载行业公开数据;

2、将数据在本地计算机进行存储配置;

3、对本地的数据进行处理、分析和研究。

而分析环节对机器的计算和存储资源要求非常高,普通计算机难以胜任分析大规模的影像数据。另一方面,针对海量卫星遥感数据的分析,传统方法自动化程度低、成本高、解译效率低的难题一直未能解决。

对此,阿里达摩院发布了地球科学云平台AI Earth,它就是卫星数据的翻译官,帮助人类更高效地读懂地球、了解地球的浩瀚。

岁末年初达摩院发布了2022十大科技趋势,AI Earth就是十大趋势之首——AI for Science的实例应用。

阿里方面介绍称,AI Earth集成了PB级开源卫星遥感数据、十余种遥感AI算法、云端高性能计算和存储资源,可以助力农业灾害分析、气候变化分析、水体水质分析等地球科学领域的研究。

开放的地球科学云平台,不仅带来效率的显著提升,让研究者从繁杂的数据获取分析步骤中解放出来;更科技、更高效、更便捷的AI正在伴随人类一起对母星地球探测出更深入的认知。

标签: 遥感卫星 近地轨道 获取数据 存储配置

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