今日视点：RTC 性能自动化工具在内存优化场景下的实践

(相关资料图)

背景介绍

性能测试是 SDK 发版的重要依据，VolcRTC 的业务方对于性能指标都比较重视，对于 RTC 准入有明确的准入标准。因此我们建立了线下的性能自动化测试系统，测试过程中我们发现 VolcRTC 的内存占用较高存在较大的优化空间。某个版本 1v1 语音通话 VolcRTC 1v1 语音通话内存占用：

占用的资源	Memory[MB]
Android 高端机	17.87
Android 中端机	17.58
Android 低端机	16.06
iOS 高端机	6.19
iOS 中端机	6.52
iOS 低端机	5.73

为了实现内存优化，首先需要理清两个问题：

哪些模块消耗多少内存？如何优化？

内存组成

在回答以上两个问题之前，我们先了解下内存的主要组成部分有哪些。

在 Android 系统上，内存主要分为:

Java Heap，从 Java 代码分配的对象；通话过程中 Java 内存的分布曲线，主要呈锯齿状的周期性变化。结合 VolcRTC 的业务特点，可以知道这部分内存主要在 JNI 调用时分配临时对象，累计到一定程度后由系统的 GC 机制回收。Native Heap，从 C 或 C++ 代码分配的对象。这部分为 VolcRTC 主要内存占用。