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中国为什么需要数据中心 从数据来看淘宝双十一2秒成交量

数据中心是核心

数据中心是企业用来容纳其业务关键型应用程序和信息的物理设施,因此,随着数据中心的发展,长期考虑如何保持其可靠性和安全性非常重要。数据中心通常被称为单个事物,但实际上它们由许多技术元素组成,例如路由器,交换机,安全设备,存储系统,服务器,应用程序交付控制器等。这些是IT需要存储和管理对公司的持续运营至关重要的最关键系统的组件。因此,数据中心的可靠性,效率,安全性和不断发展通常是当务之急。

除技术设备外,数据中心还需要大量的设施基础设施,以保持硬件和软件的正常运行。这包括电源子系统,不间断电源(UPS),通风和冷却系统,备用发电机和连接到外部网络运营商的电缆。任何规模较大的公司都可能会在多个地区拥有多个数据中心。这使组织可以灵活地备份其信息并保护其免受洪水,风暴和恐怖分子威胁等自然和人为灾难的影响。数据中心的架构可能是最困难的决定,因为几乎有无限的选择余地。

为什么需要数据中心

例如,中国的一家金融服务公司可能需要连续运营,因为任何中断都可能造成数百万元的损失。该公司可能会决定在附近建立两个数据中心,例如北京和上海,这两个数据中心是彼此的镜像站点。这样一来,整个数据中心都可以关闭而不会造成任何运营损失,因为整个公司可能只需要其中一个就可以运营。

但是,一家小型专业服务公司可能不需要即时访问信息,而是可以在其办公室中拥有一个主数据中心,并每晚将信息备份到全国各地的备用站点。万一发生故障,它将启动一个过程来恢复信息,但与依靠实时数据来获得竞争优势的企业没有那么紧迫性。尽管数据中心通常与企业和网页规模的云提供商相关联,但实际上任何公司都可以拥有一个数据中心。对于某些中小型企业来说,数据中心可以是位于其办公室空间中的一个房间。

混合应用

为了帮助IT部门了解要部署什么类型的基础架构,美国国家标准协会和电信行业协会在2005年发布了数据中心标准,该标准定义了四个离散层以及设计和实施指南。一级数据中心基本上是修改后的服务器机房,其中四级数据中心具有最高级别的系统可靠性和安全性。与其他技术一样,数据中心目前正在经历重大转变,明天的数据中心看起来将与大多数公司今天所熟悉的完全不同。

业务变得越来越动态和分散,这意味着为数据中心提供动力的技术必须灵活且可扩展。随着服务器虚拟化的普及,跨数据中心横向传输的流量已使传统的客户端-服务器流量无法区分。当数据中心经理试图满足这个IT时代的需求时,这些关键技术将使数据中心从使公司陷入困境的静态和僵化环境发展成为能够满足数字企业需求的灵活的敏捷设施。

从历史上看,企业可以选择使用托管供应商或托管服务合作伙伴来构建自己的数据中心。这转移了所有权和运营数据中心的经济性,但是仍然需要部署和管理技术所需的较长交付时间。诸如阿里云之类的云提供商的基础设施即服务(IaaS)的兴起为企业提供了一种选择,他们只需单击几下鼠标便可以在云中配置虚拟数据中心。据研究数据显示,超过80%的公司正在计划混合环境,这意味着可以充分利用私有数据中心和公共云。

软件定义网络(SDN)

数字业务只能与其最小的敏捷组件一样敏捷。这通常是网络。SDN可以带来前所未有的活力。超融合基础架构(HCI)数据中心的运营挑战之一是必须将服务器,存储和网络的正确组合拼凑在一起,以支持苛刻的应用程序。然后,一旦部署了基础架构,IT运营部门就需要弄清楚如何快速扩展规模而又不破坏应用程序。HCI通过提供一种易于部署的设备来简化这一过程,该设备基于可以通过在部署中添加更多节点来进行扩展的商用硬件。HCI的早期用例主要围绕桌面虚拟化,但最近已扩展到其他业务应用程序,例如统一通信和数据库。

应用程序开发通常会因提供其运行的基础结构所需的时间而减慢。这会严重阻碍组织迁移到DevOps模型的能力。容器是一种虚拟化整个运行时环境的方法,可让开发人员在独立的系统中运行应用程序及其依赖项。容器非常轻巧,可以快速创建和销毁,因此它们是测试应用程序在特定条件下运行方式的理想选择。

传统数据中心以所有安全技术为核心,因此,当流量向南北方向移动时,它会通过安全工具并保护业务。东西方流量的增加意味着流量绕过防火墙,入侵防御系统和其他安全系统,并使恶意软件迅速传播。微分段是一种在数据中心中创建安全区域的方法,在该区域中资源可以彼此隔离,因此,如果发生违规行为,则可以最大程度地减少破坏。微细分通常是在软件中完成的,因此非常灵活。

永远在进步

在一个日益数字化的世界中,一切都变得更快,这意味着数据需要更快地移动。诸如小型计算机系统接口(SCSI)和高级技术附件(ATA)之类的传统存储协议已经存在了数十年,并且已经达到极限。NVMe是一种存储协议,旨在加速系统和固态驱动器之间的信息传输,从而大大提高了数据传输速率。

中央处理单元(CPU)为数据中心基础架构提供了数十年的支持,但摩尔定律已受到物理限制。此外,诸如分析,机器学习和物联网之类的新工作负载也推动了对新型计算模型的需求,这种计算模型超出了CPU的能力。GPU曾经仅用于游戏,其根本不同之处在于它们能够并行处理多个线程,因此非常适合不久的将来的数据中心。

数据中心对于几乎所有规模的企业成功都是至关重要的,而且不会改变。但是,部署数据中心和支持技术的方式正在发生根本性的转变。为了帮助建立通往未来数据中心的路线图,请回想一下世界正在变得日益动态和分散。加速这种转变的技术是未来将需要的技术

标签: 淘宝交易量

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