都说MES能提高企业生产效率，具体表现在哪些方面呢？

来源：慧都网　2022-04-21 13:51:26

随着智能制造和工业4.0概念的深入，越来越多的企业用户都接受了使用MES生产管理系统为自己的生产活动进行管理的工作方式，享受到智能和信息化带给企业高效低耗的优质效果。有一些企业由于各种原因，可能还未接受，可能接受了仍在观望，然而态度确实在渐渐地开放。

企业内的系统工具一般分为两类：

一类是管理类系统，比如ERP、OA、CRM等，用于提供公司内部各种运营和管理的效率，降低公司运营和管理的成本，也就是成本中心相关的系统工具；

另一类是业务类系统，比如销售系统、营销系统、生产系统等，用于为公司拓展收入和利润的，也就是利润中心相关的系统工具。

从这两类划分来看，MES软件作为生产执行系统，虽然有一定的生产系统的功能，更多的还是偏于管理类的工具，位于成本中心，核心功能及目标是降低成本、提升效率。

也就是说，从大方面来讲，MES系统软件解决的问题是降本增效的问题。这也解释了为什么在市场的环境下，MES系统软件开始火热的原因。

在当前的市场环境下，企业已经过了在增量市场跑马圈地野蛮生长的阶段。市场规模有限、存量固定，所有的企业都要在这个市场规模和存量里，获取想要的增长，需要拼的是真正的市场策略和企业的创新能力，这不是一时半会可以见到成效的。

在利润中心打不开局面的情况下，从成本中心「要利润」是自然而然的选择。在生产经营的现状下，原本因粗放式经营管理而浪费掉的成本，现在要通过精细化的方式节省出来，节省的成本即是利润。

同时，通过提升内部经营管理的效率，让各种资源最大效率的利用，从而获取更大的产出，节省更多的成本，最终都将转化为利润。

那么，MES系统软件是如何实现降低成本、增加效率的呢？主要是通过以下几个方面：

一、数据采集的效率提升

人工亦可做数据采集，而且可以采集的非常灵活。人工数据采集，其采集的效率、精确度就会差很多，已经难以满足现今的生产制造的管理需求。

MES管理系统软件配合一定的数据采集硬件和采集技术，可实现数据的采集的自动化、自动化，大大提升人工数据采集的效率；甚至有些人工无法采集的数据，也可以采集出来，提升了数据采集的全面性、准确度。

这些采集的生产制造的数据做进一步利用，将能更大的提高生产管控的效率。

二、流程固化带来的工作效率的提升

没有MES系统软件支撑生产业务流程，需要有专门的部门对生产流程进行管理，有一定的管理成本。若管理不善，生产业务流程不可控，生产可能会陷入混乱中，带来各种生产浪费。

通过工厂MES系统软件的支撑，生产流程和具体操作在系统中只能以固定的方式或有限的方式进行，不能够随意的变更，也难以偷工减料，减少流程管理的成本，以及没有固定流程引发的生产浪费，提升生产制造的效率。

慧都MES系统核心功能图

三、信息沟通的效率提升

所有IT系统直接带来的效率提升是信息沟通的提升，这是任何IT系统的基本功能之一。

以往的生产管理中，信息沟通，需要人当面沟通、电话沟通或邮件沟通，沟通不及时、不实时。通过MES系统软件，可以让管理人员几乎实时掌控生产中的任何信息数据，及时对数据进行处理，减少因信息沟通带来的效率浪费，带来效率的提升。

四、提升生产绩效分析的效率和生产决策的准确性

在大量生产制造数据采集的基础上，MES系统软件可对生产数据进行处理、分析和挖掘，对生产管理做绩效分析。

相比较人工的数据采集和绩效分析，MES系统软件的绩效分析效率可极大的提升，并且能够做到全面而精准。

生产数据实时化、对生产数据做深度的挖掘和分析，用数据做生产决策做支撑，能够很大程度上提升生产管理人员的生产决策的准确性。

因此，MES系统软件核心解决的问题是降本增效的问题。而在降本增效方面，MES系统通过提升信息沟通、固化流程、数据采集和绩效分析的效率，来提升生产管理的效率。

不过，对于生产管理而言，更大的效率提升，不仅仅是因为MES系统软件工具本身带来的提升，还在于围绕着MES系统软件建设所做的生产咨询和生产改善所带来的效率提升。

当企业接受了MES系统为生产管理体系时，实际上就是接受了一种全新的工作方式，这种工作方式以经典管理理论为核心，以数据为基础，精密算法为途径，实现标准化、规模化为目标，是有可能在同等生产规模下打造出更高产能的解决方案。

如果一个企业能在高速发展之余，能够低下头来思考自己内部的能耗与工作合理性问题，那么它必将能在快速扩张之余，得到一个稳定长远发展的基础，那就是对生产资源的更合理化使用。

最后，随着智能制造行业的快速发展，MES系统成为很多企业进行智能化生产管理的首要选择，MES系统的应用改变了传统的管理模式，整合了企业各部门的资源信息，实现了综合利用。慧都MES制造执行系统助力制造业打造透明化、自动化和智能化车间，不仅能实时管控生产制造过程、实时采集现场生产数据，还能让生产更高效，成本更低。

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