关于阈值分割的介绍 图像阈值化分割是一种最常用的图像分割方法


(资料图)

哈喽小伙伴们 ,今天给大家科普一个小知识。在日常生活中我们或多或少的都会接触到阈值分割_关于阈值分割的介绍方面的一些说法,有的小伙伴还不是很了解,今天就给大家详细的介绍一下关于阈值分割_关于阈值分割的介绍的相关内容。

1、阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术,原理是把图像象素点分为若干类。

2、图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。

3、它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。

4、它不仅可以极大的压缩数据量,而且也大大简化了分析和处理步骤,因此在很多情况下,是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。

5、图像阈值化的目的是要按照灰度级,对像素集合进行一个划分,得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域,各个区域内部具有一致的属性,而相邻区域不具有这种一致属性。

6、这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。

本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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