NVIDIA Tegra 4处理器这款产品做到提高操作系统效率了吗|实时

来源：互联网　2023-03-10 10:26:24

最近小编看到大家都在讨论NVIDIA Tegra 4处理器_tegra3四核处理器相关的事情，对此呢小编也是非常的感应兴趣，那么这件事究竟是怎么发生的呢？具体又是怎么回事呢？下面就是小编搜索到的关于NVIDIA Tegra 4处理器_tegra3四核处理器事件的相关信息，我们一起来看一下吧！

习惯了电脑的快操作，现在的人也要求手机跑得快，一旦手机跑卡会给用户带来非常不好的感受。为了让手机高速运行，所有的手机品牌都会从手机的配置入手，尤其是产品强大的手机处理器的使用。tegra3四核处理器是目前手机使用的比较好的处理器产品之一。那么，tegra3四核处理器呢？

【资料图】

tegra3四核处理器评估

如果我说Tegra 3是五核处理器，大家的第一反应就是耗电：本来以为四核处理器已经够吓人了，没想到英伟达故意骗人。五核处理器有多恐怖？用这个处理器的手机会像以前的笔记本电脑一样两个小时后没电吗？其实多出来的核心就是vSMP(可变对称多处理)可变对称多处理器。VSMP可以实现Tegra 3处理器的低功耗和高性能之间的平衡，进一步延长电池寿命，这也是为什么NVIDIA会声称Tegra 3四核处理器会比上一代Tegra 2更省电。

一般来说，vSMP技术会像公司中的员工和清洁工一样对处理器进行分类。两款处理器分别是采用低功耗工艺技术和快速工艺技术的处理器：前者的泄漏功耗更低，但在高性能下会消耗更多的功耗；后者待机时泄漏功耗较高。这就好比一个普通员工比较好学，上手快，但是身体虚弱，不能连续做体力活，而清洁工体力好。虽然培训需要时间，但入门后，他可以比普通员工擦更多的窗户，提更多的桶水，洗更多的地板。

从3.0蜂巢系统开始，谷歌将多处理技术作为一项常规支持功能内置到Android系统中，使系统可以同时利用多个处理器内核的性能。但问题是，系统会假设所有可用的处理器核心都能达到相同的性能，并根据这一假设为可用的核心调度任务。因此，Tegra 3对协同计算的四个主计算核心和伴“伴核”采用了软、硬两种不同的管理方式。

在硬件上，专业的处理器管理逻辑单元会不断监控处理器的性能负载，以便随时动态启用和禁用处理器伴随核和主核。是否切换伴随核和主核的决定完全取决于处理器当前的协同计算负载和处理器的频率控制子系统获得的处理器的推荐工作频率。子系统以软件的形式嵌入操作系统内核，用户在使用时不需要对应用程序或操作系统做任何改动，有点类似于之前笔记本电脑上的智能显卡切换技术NVIDIA OPTIMUS。

1.缓存一致性：由于vSMP技术不允许合作伙伴内核和主内核同时启用，因此运行在不同频率下的这些内核之间的缓存同步没有补偿。伴随核心和主核心共享同一个L2缓存，NVIDIA对这个缓存进行了编程，以几十亿分之一秒的速度向伴随核心和主核心返回数据。

2.提高操作系统效率：默认情况下，Android操作系统会假设所有可用的处理器内核都是相同的，可以达到相似的性能。操作系统将根据这一假设为这些内核调度协作操作。当多个处理器核心中的每一个以不同的异步频率运行时，这些核心将实现不同的性能，这将导致操作系统的低效任务调度。相比之下，vSMP技术总是将所有活动核心保持在相似的同步工作频率，从而实现操作系统的最优任务调度。即使当vSMP从合作伙伴核切换到另一个或多个主核时，处理器管理逻辑单元也将确保无缝转换，最终用户根本不会意识到这种转换，并且这种转换不会引起操作系统的调度补偿。

3.功耗优化：在基于异步计时的处理器架构中，每个内核一般都在不同的电源层(也称为电压轨或电压层)，这样可以根据工作频率调整每个内核的电压。这会导致整个电压层的信号线和电源线的噪声增加，从而对性能产生负面影响。因为每个电压层可能需要自己的稳压器，所以这些架构不像增加处理器内核数量那样容易扩展。添加电压调节器会增加处理器的成本和功耗。如果所有内核都使用相同的电压轨，那么每个内核都将以最快内核所需的电压运行，从而失去了可以降低功耗的“电压平方”效应的优势。

tegra3四核处理器评价知识到此为止，因为tegra3四核处理器的优秀性能可以给手机带来很多功能，提高手机运行速度，防止人们无论是玩手机游戏、上网、看视频、看小说、刷微博等都卡死。tegra3四核处理器 2014年上市。后来我们也看到小米M3、中兴极客U988S、酷派大观4等手机产品都使用了这款处理器。

本文讲解到此结束，希望对大家有所帮助。

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