谷歌AI可对前列腺癌细胞进行分级 准确率达70%
图：谷歌公司
北京时间11月17日消息，谷歌公司开发的一种基于人工智能(AI)的评分系统，可对前列腺癌患者细胞进行分级，准确率高达70%，对前列腺癌患者细胞精准分级，将有助于患者进行针对性的治疗。
美国国家癌症研究所(National cancer Institute)提供的一项数据显示，美国约有九分之一的男性一生当中会患上前列腺癌，但目前有超过290万被诊断出患有前列腺癌的患者仍然在世。从治疗的角度来看，往往存在这样的问题：由于前列腺癌通常是非侵袭性的，因此很难确定一例病患到底是否需要进行治疗。
在AI的帮助下，谷歌在前列腺癌的诊断上取得了可喜进展。在一篇题为“开发和验证改善前列腺癌深度学习算法的格里森评分”的论文以及相关博客当中，谷歌AI研究人员描述了一种使用“格里森评分”系统，通过观察对比样本当中的前列腺癌细胞与正常腺体细胞的相近程度，从而检测样本是否存在问题。
按照该项目的技术负责人马丁·斯特普(MarTIn Stumpe)和谷歌AI医疗保健产品经理克雷格·默梅尔(Craig Mermel)的说法，这项研究旨在开发出能够客观、准确地进行“格里森评分”的人工智能技术。研究表明，人类病理学家在评分判定上的分歧高达53%。
他们写道：“我们开发了一套能够反映病理学家工作流程的深度学习系统(DLS)，通过首先将每个区域划分为格林森模式(Gleason pattern)，把较低的模式与更接近正常前列腺的肿瘤相所对应。得分越高，癌症进一步恶化的风险越大，患者从治疗中获益的可能性就越大。”
该项目未来阶段，将研究如何将这一系统集成到病理学家的诊断工作流程当中、如何将其应用于针芯活检诊断，以及研究它对“效率、准确性和预后能力”的总体影响。
但研究人员警告说，未来还需通过额外的训练数据，令系统的准确性得到提高。“像DLS这样的系统，在被用于改善前列腺癌患者的治疗之前，还有很多工作要做，”斯特普和谷歌AI医疗默梅尔写道，“尽管如此，我们对这种技术在显著改善癌症诊断和患者护理方面的潜力感到兴奋。”
