苹果从芯片到硬件再到软件全栈式覆盖意味着设计的是完整的用户体验

来源：IT之家　2021-07-09 08:42:36

7 月 8 日下午，苹果副总裁、大中华区董事总经理葛越在 2021 世界人工智能大会发言中介绍了苹果芯片的优势，硬件和软件的结合，分享了 Apple 在人工智能和机器学习方面的做法。

葛越表示，苹果对于创造的技术是有选择性的。苹果的产品和技术开发永远都是为了打造最好的产品，实现最好的体验，独一无二的软硬件紧密结合让我们能够做到这一点。

苹果的端到端的产品设计，从芯片到硬件再到软件全栈式覆盖。这意味着苹果设计的是完整的用户体验，包括从芯片到操作系统，以及从拍摄到分享、沟通、创造和学习等一系列的丰富功能。

葛越称，苹果的芯片为自己的产品量身定制，并为机器学习进行了专门的优化。我们知道机器学习能够为用户提供更为独特的体验，因此很早就开始研发能在设备端有效运行复杂机器学习算法的芯片。10 多年前 Apple 就开始了这一工作，今天，我们几乎所有产品都搭载了 Apple 自己的芯片。

苹果的硬件技术团队采用了可扩展的芯片架构，同样的模块可适用于多个系统级芯片(SoC)。芯片设计过程中，苹果的工程师拥有着独特的优势：他们设计的芯片不是用来出售给其他公司，而是专门为 Apple 特定的产品，甚至是为了特定功能而专门设计的。这种优化贯穿于 CPU、GPU、图像信号处理器及更多组件。也正是这种不断优化卓越用户体验的愿望，推动开发出 Apple 神经网络引擎。

2017 年，苹果发布的 A11 仿生芯片中搭载了神经网络引擎，这是 SoC 中专门负责机器学习的单元。自那时起，苹果不断增加神经网络引擎的核心和能力。iPhone12 搭载的 A14 仿生芯片中的神经网络引擎能够完成每秒 11 万亿次的运算。

IT之家获悉，去年，苹果发布了搭载 M1 芯片的 Mac，今年苹果又发布了搭载 M1 芯片的iPad Pro。苹果葛越称，这是我们有史以来最强大的一款芯片，性能和能效都大幅提升。M1 是首款采用先进 5 nm 制程打造的个人电脑芯片，封装了高达 160 亿个晶体管，其数量为 Apple 所有芯片之最。

这款低能耗芯片搭载了世界上最快的中央处理器核心，拥有最卓越的中央处理器性能功耗比，配备了世界上最快的个人电脑集成显卡，它的 Apple 神经网络引擎更带来了突破性的机器学习性能。得益于此，M1 芯片完成了看似不可能完成的任务：它的性能显著提升，包括将机器学习速度提升最高 15 倍，与此同时电池续航时间最高提升 2 倍。

苹果葛越表示，已经广泛的将机器学习用于赋能用户日常活动。利用机器学习可以支持 Siri 语音识别，语言翻译，设备端听写，将照片进行分门别类。Apple Watch 上的洗手和睡眠等健康应用也得益于此。机器学习甚至可以根据用户的使用习惯，优化 Apple 设备的续航和充电。

在 iOS 15 和iPadOS 15 中还推出了“实况文本”新功能。该功能可以识别图片中的文字，因此用户可以像选择普通文本一样选择这些图片中的文字。用户可以拍一张指示牌的照片，通过机器学习就可以翻译、搜索更多信息或分享给朋友。

还有“视觉查找”功能，大家可以选择图片中的一个对象，比如一款艺术品、一本书籍、一个动物或者一个地标，然后立即获取关于这个对象更多的相关信息。

今年晚些时候，肢体残障人士将能够通过一项名为“辅助触控功能”的技术更加充分地使用 Apple Watch。用户佩戴手表时，该技术将 Apple Watch 强大的传感器与机器学习技术相结合，能够检测到肌肉运动与肌腱活动的细微变化。因此，用户只需通过手势，甚至无需触碰手表屏幕，就能移动屏幕上的指针，调用各种强大的功能。

推荐DIY文章